Datenwissenschaftler:in

Als Datenwissenschaftler:in bei der Commerzbank Gruppe wirst du Teil eines internationalen Teams, das sich auf die Optimierung von Strukturen und Prozessen in Big Data und Advanced Analytics spezialisiert hat. Du wirst an spannenden Themenstellungen wie der Entwicklung von Vorhersagemodellen, der Implementierung von nachvollziehbaren Modelltrainings- und Modellvalidierungsprozessen sowie der Integration von Modellen in Cloud-Infrastrukturen arbeiten.

• Entwickeln von Fragen und Use-Cases, die Exploration und die Transformation von Daten sowie der Bau und die Bewertung von Vorhersagenmodellen.
• Implementierung von nachvollziehbaren Modelltrainings- und Modellvalidierungsprozessen.
• Modelle in Cloud-Infrastrukturen und bestehende Services produktiv integrieren und deren Qualität nach Go-Live quantitativ zu überwachen.
• Weiterentwicklung von Risikomessverfahren und der zugrundeliegenden Modelle.

Auf Wunsch ist ein mehrwöchiger Einsatz an einem internationalen Standort wie z.B. London, Prag oder Lodz möglich.

• Abgeschlossenes Masterstudium (Mathematik, Physik, Informatik, o.ä.), nicht älter als 18 Monate.
• Innovationsgeist, Kreativität und Ownership.
• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (B2 Niveau).

Du solltest ein sehr gutes Verständnis in mindestens drei der folgenden Themen mitbringen:

• Machine-Learning Methoden.
• Umgang mit großen Datenbanken.
• Programmiersprachen wie Python, R oder SAS.
• Explorativer Datenanalyse.
• Statistische Modellierung.

Die Commerzbank ist führende Bank für den Mittelstand und mit einem umfassenden Portfolio an Finanzdienstleistungen starker Partner von Firmenkundenverbünden sowie Privat- und Unternehmerkunden in Deutschland. Wir sind eine Bank, die sich durch einen fairen und partnerschaftlichen Umgang untereinander und mit unseren Kunden auszeichnet. Wir schätzen die Arbeit in inspirierenden Teams von Menschen, die einen vielfältigen Background mitbringen. Ihnen bieten wir ein kreatives Umfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört.